AI工具效率提升
AI帮我做的100件小事：文字视频生成
固定背景 + 字幕的业务视频，以前手工剪辑很耗时。现在用 AI 先生成音频和字幕，再用 FFmpeg 一键合成，几分钟就能产出可发布的视频。
4 分钟
分享关于 Web 开发、编程技术和最佳实践的思考与经验
固定背景 + 字幕的业务视频，以前手工剪辑很耗时。现在用 AI 先生成音频和字幕，再用 FFmpeg 一键合成，几分钟就能产出可发布的视频。
前两篇分享了折腾过程和核心价值，这篇聊聊实战应用场景，以及权限管理策略。
前三篇把工具选型、协作方法论、工程配置都讲完了。这一篇是系列收尾，聊聊真正的进阶玩法——如何把 AI 编程推向自动化。
上一篇分享了我折腾 OpenClaw 的过程，这篇聊聊它的核心价值，以及本地 vs VPS 该怎么选。
前两篇聊了工具选型和协作方法论。这一篇讲具体的工程落地——UI 开发有哪些实用技巧，以及怎么通过配置让 AI 始终按你的规范干活。
这是一篇实践笔记，记录我春节期间折腾 OpenClaw 的完整过程。如果你也想尝试，希望这些经验能帮你少走弯路。
工具只是基础，真正拉开差距的，是你对AI的认知深度。搞懂这三个底层认知，你手里的AI工具才能真正发挥威力。
上一篇聊了工具选型和模型选择。这一篇讲更重要的东西——怎么和 AI 协作。工具选对了只是起点，真正决定你产出质量的，是有没有掌握这套方法论。
同样是用AI，有人已经把它当成了第二大脑，每天节省2-3小时；有人却还在原地踏步。差距在哪？可能不是因为后者不够努力，而是缺了一张地图。
当AI要从个人提效走向企业落地，该怎么选方案？我们最终选择基于OpenClaw自建智能体平台，而不是直接用扣子这类现成SaaS。这篇文章把思考过程完整分享出来。
折腾了这么久，到底在用它做什么？这篇做个盘点。有些场景已经在跑了，有些还在计划中，都是真实的想法。
折腾了大半年 AI 编程，踩了不少坑，也摸出了一些门道。这个系列是我的一次系统性复盘，第一篇先聊最基础的问题：工具怎么选、工作流怎么搭、模型用哪个。
大家都在说「养 AI」，但我一直没太搞清楚这个词是什么意思。直到折腾 OpenClaw 的时候，我才真正理解了它。
我在公司负责一些技术方向的工作，这段时间折腾 OpenClaw，脑子里一直有一个问题：这个东西能不能帮公司同事用上更好的 AI？
装完 OpenClaw 之后，我花了挺长时间纠结一个问题：到底应该部署在 VPS 上，还是本地机器上？这个问题看起来是个技术选型，但其实背后是两种完全不同的使用场景。
整个安装过程不算难，但有几个地方很容易卡住，而且文档里基本不会告诉你。我把这些坑都记下来了，希望你能少走一点弯路。
春节假期，别人在走亲戚、打麻将，我在对着一台云服务器折腾一个开源项目。它叫 OpenClaw，和 ChatGPT 解决的根本不是同一个问题。
给小朋友做了一个Web应用，然后折腾着把它变成了桌面端、移动端、小程序。用Electron、Capacitor、Taro分别踩了一遍坑，最后发现：能做和该做是两件事。
一个项目经理到AI产品负责人的真实记录。从2019年春天为了不异地辞职，到2026年带着一身实战经验开启新旅程，七年时间见证了一个普通打工人的完整蜕变。
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