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春节折腾 OpenClaw：从云端到本地，我踩过的 3 个大坑

10 分钟
OpenClaw实践经验

春节折腾 OpenClaw：从云端到本地，我踩过的 3 个大坑

这是一篇实践笔记，记录我春节期间折腾 OpenClaw 的完整过程。如果你也想尝试，希望这些经验能帮你少走弯路。

为什么要折腾这个？

OpenClaw 最近在 AI 社群里火得一塌糊涂。

我的想法很简单：既然它能火，说明确实解决了某些场景的问题。与其只看别人分享有多好，不如自己动手试试，积累一手经验。

这样我才能真正知道它的使用场景在哪里，能帮我完成什么工作，甚至成为自己的竞争优势。

春节假期正好有时间，就开始折腾了。

第一阶段：在 VPS 上试水

为什么先选 VPS？

从初三开始，我买了阿里云的轻量应用服务器（2 核 4G，一个月一百多块），然后购买了对应大模型 API 的编程套餐。

为什么没直接在 Mac mini 上测试？

主要是担心安全问题。Mac mini 是我的个人主机，担心 OpenClaw 权限太高，万一乱搞把隐私暴露出来就麻烦了。而且春节不在家，Mac mini 也不在手上。

VPS 作为第一步，其实是个挺好的选择：

  • 从 0 到 1 的认知过程需要试错
  • VPS 是无损的、非常安全的方案
  • 即使搞坏了也不影响本地环境

VPS 阶段的体验

最开始用控制台配置模型时，发现这些配置我都不懂，折腾起来很费劲。

因为没系统看过文档和教程，不知道该怎么配置，底层原理是什么，浪费了不少时间。

后来参考了一篇公众号文章，发现了一个很好的实践：

在阿里云服务器上先安装 Claude Code，然后让它帮我管理 OpenClaw 的配置。

这样做下来就很流畅了。我不需要理解配置文件和各种文件操作，只需要用自然语言告诉 Claude Code 我要做什么就行。

关于 SSH 连接的建议

如果你不太熟悉 SSH，可以用本地的 Claude Code 登录阿里云服务器。

它会引导你逐步建立 SSH 连接，完成私钥配置等工作，能节省很多时间。

阿里云的远程服务器操作体验较差，很多快捷键冲突，没有本地终端好用。用 SSH 建立连接，直接用本地终端操作会更舒服。

模型选择的体感

我测试了三种模型：

  • 百炼的模型：智能程度差很多，感觉机器人挺傻的
  • GLM 4.7：比百炼智能一点
  • Claude：智能程度最高，体验最好

结论很明确：如果想把智能助手用到生产上，还是要用最好的模型。

这样能节省你折腾和反复探索的时间，别在低质量模型上浪费精力。

第二阶段：Mac mini 上的深度折腾

回到家之后，我在 Mac mini 上安装了 OpenClaw。

这次可以体验完整的安装过程，对 OpenClaw 的底层设计也有了更多理解。

安装过程

通过 NPM 安装，等了接近十分钟才进入配置页面（可能是网速问题）。

安装配置有两种方式：

  • 手工配置
  • onboard 引导配置

引导配置比较清晰，主要是：

  1. 配置模型底层大脑
  2. 选择聊天渠道和机器人

这两步完成后，基本的开箱配置就完成了。

TUI 配置过程

接下来通过 TUI（Terminal User Interface，终端交互界面）进行配置：

  • OpenClaw 怎么称呼你？
  • 给 OpenClaw 起什么名字？
  • 做事方式和对话回复方式是什么样子？
  • 是否需要主动回复（心跳配置）？
  • Skill 选择（一键安装常用 Skill）

需要注意：很多 Skill 依赖你提供的 API（比如 Google API），这决定了 Skill 能不能正常使用。

我踩过的三个坑

坑一：模型配置不通

最早配置 Claude 模型时，因为 Claude 5.3 版本的某个模型在 Claude 里没有，但在模型供应商里又有。

选中后，TUI 配置连接模型时通讯不通，卡住了。

只能强制退出，通过 

openclaw onboard
命令重新配置，选择合适的模型才顺畅。

坑二：JSON 配置文件里的占位符

在配置 

openclaw.json
时，我让 Claude Code 输出了一段配置文件，让我粘贴进去。

但它输出的配置里，很多 Token 和 API Key 是占位符。

结果粘贴进去后，整个 TUI 交互就失效了。因为 Gateway 的 Token 也是占位符，导致网关启动失败，TUI 无法访问。

教训：粘贴配置时，应该直接把 API Key 填充好再粘贴。

每个 Gateway 都有对应的 Token 机制，这个 Token 决定了 Gateway 能不能正常启动。建议把 Token 记下来，并为每个版本的 

openclaw.json
做备份。

坑三：Telegram 群聊配置

如果你希望 Telegram 机器人能主动回复消息，而不只是被 @ 时才响应，需要注意：

除了配置 requireMention 外，还要为 Telegram 机器人关闭"群组隐私模式"（Group Privacy Mode），才能启用自动回复功能。

最佳实践：用 Claude Code 管理 OpenClaw

在 Mac mini 上安装的过程中，再次印证了一个最佳实践：

Claude Code 不只是编码助手，更是电脑的全能助手。

配置 OpenClaw 的 

.json
文件时，很多配置失效，但你不知道标准的键值对配置名称是什么。

这时候直接打开 Claude Code，让它帮我解决。它能很好地运行 Bash 脚本命令，做测试，最终直接交付结果。

另一个最佳实践：在 OpenClaw 的主目录里配置一个 

CLAUDE.md
文件，专门用于 Claude Code 的个性化规则配置。

了解完基本配置后，更优的方式是用 Claude Code 进行配置，让它帮你解决各类配置问题。它会找到最合适的命令和参数，不需要你死记硬背或上网搜索。

核心认知总结

折腾完这一圈，我沉淀出了几个核心认知：

  1. 使用更好的模型：智能程度直接决定使用体验，不要在低质量模型上浪费时间
  2. 使用 Claude Code 来管理 OpenClaw：这样更简单，不需要死记硬背配置命令
  3. VPS 作为第一步很合适：无损试错，不影响本地环境
  4. 配置文件要注意占位符：粘贴前先填充好真实的 API Key 和 Token
  5. SSH 连接提升体验：用本地终端操作远程服务器更舒服

如果你也在折腾 OpenClaw，或者对 AI Agent 感兴趣，欢迎交流。

下一篇我会分享 OpenClaw 的核心价值，以及本地 vs VPS 的选择策略。

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