我在用 OpenClaw 做哪些事
我在用 OpenClaw 做哪些事
折腾了这么久，到底在用它做什么？
这篇做个盘点。有些场景已经在跑了，有些还在计划中，都是真实的想法，不是为了凑字数。
个人管家：GTD 的外部大脑
我用 GTD 管理任务，OmniFocus 是我的主力工具。
但 GTD 有一个永恒的痛点：系统维护起来很费劲。
每周 review 要花时间，任务积压了不想看，时间一长系统就荒废了。
我希望 OpenClaw 能接管这一部分：帮我做 daily review 和 weekly review，主动提醒我今天有什么要做，帮我整理积压的任务，保证我的 GTD 系统不会因为懒惰而崩掉。
它 24 小时在线，不会忘，不会累，比我自己靠谱多了。
信息推送：筛选过的新闻，不是算法喂的
我对 AI 行业的动态比较关注，但社交媒体的信息流太嘈杂了。
算法推给你的，是它觉得你会点的，不是你真正需要的。
我现在让 OpenClaw 每天定时推送一批 AI 相关的新闻，来源是我自己指定的，筛选标准是我自己定的。
推过来的都是我真正想看的内容，不是为了让我上瘾而设计的信息流。
这个场景我觉得特别值得做，因为信息输入的质量，直接影响你思考的质量。
知识管理：让 Obsidian 活起来
我的 Obsidian 里存了很多东西，但大部分时间它只是一个「存档库」，我写进去，很少翻出来用。
OpenClaw 可以直接读写这些文件，这让知识库有了新的可能：
- 让它帮我检索相关笔记，写东西的时候不用自己翻
- 让它基于我的笔记生成新的内容，而不是凭空创作
- 把每天的反思日记写完之后，让它帮我归档到对应的分类里
还有一个我很想做的工作流：
- 每天写完反思日记
- OpenClaw 自动归档到 Obsidian
- 定期基于这些内容更新
MEMORY.md
这样「养 AI」的过程就变成了一个自动化的闭环，不需要我手动维护。
内容输出：从语音到发布，一键搞定
我有时候会用语音记录想法，但从一段语音到一篇发出去的文章，中间要经过很多步骤：转录、整理、润色、排版、配图、发布。
每一步都要切换工具，很割裂。
我希望 OpenClaw 能把这个流程打通：语音转文字之后，它帮我润色，帮我排版，帮我配图，最后发布到公众号。
这篇文章系列，其实就是这个工作流的一次实验。
编程搭子：随时可以叫的技术助手
我不是专职程序员，但工作里经常需要写一些脚本、做一些自动化。
以前这种需求，要么自己硬啃，要么找同事帮忙。
现在我可以在 Telegram 里直接跟 OpenClaw 说「帮我写一个脚本，做 XX 事情」，它能调用 Claude Code，帮我写完、测试、交付结果。
不需要我自己开电脑、开 IDE、调试代码。
这个场景对我来说很实用，尤其是那种「不复杂但我懒得自己写」的需求。
职位监测：比算法推荐靠谱
这是一个我觉得很有意思的场景。
招聘网站的算法推荐，推的是它觉得你会点的职位，不一定是真正适合你的。
我可以让 OpenClaw 按照我自己定义的标准，定期扫描各大招聘网站，找到符合条件的职位推送给我。
筛选标准是我自己写的，不是算法猜的。
邮件管理：筛选、分级、回复
我的邮件经常积压，很多邮件看了标题就知道不重要，但还是要花时间处理。
让 OpenClaw 帮我做邮件的初步筛选和分级，把真正需要我处理的邮件标出来，其他的自动归档或者草拟回复，我确认一下就发出去。
这个场景还在探索中，但我觉得潜力很大。
一个更大的感受
盘点完这些场景，我有一个感受：
以前需要你坐在电脑前操作的事情，现在很多都可以让它来做。
不是说它能替代你，而是说那些「重复的、机械的、你不想做但必须做」的事情，可以交给它。
你的时间和精力，可以留给真正需要你判断和创造的事情。
这个价值，我觉得是非常确定的。
系列完结。如果你也在折腾 OpenClaw，欢迎交流。