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分享关于 Web 开发、编程技术和最佳实践的思考与经验

我的AI产品探索之旅

从RAG智能客服到Agent智能体，再到强推理模型下的范式转移。记录从2024年到2025年Q4的AI产品实践历程，分享知识库建设、提示词工程、MCP架构治理与模型升级的深度思考。

将 RAG 拆解为冰山模型：冰山之下是离线数据工程（ETL + 向量数据库），冰山之上是在线服务链路（检索、提示词组装、生成）。核心难点在于 ETL 策略，而非数据库本身。

在AI Agent开发中，借助统一的前缀为工具进行分组，通过命名空间将同一类型或同一子领域下的工具归类，有效减少调用错误、提升可维护性，并有助于Agent工具自适应和推理。

从心态归零到建立规则，10条经过实战验证的AI协作核心实践，帮你从被动等待转变为主动掌控，真正将AI转化为高效的生产力工具。

从狂热到阵痛，三个月实践沉淀下的AI协作心法。从74次迭代的痛苦经历到95%需求由AI主导完成，分享一套稳定、高效的AI协作工作流与实践框架。